Mengapa tim konten diam-diam menjadi manajer risiko

Enam bulan lalu, tim Anda menerbitkan panduan terperinci tentang praktik terbaik keamanan data. Kebijakan Anda telah berubah sejak saat itu. Artikelnya tidak.

Jadi, ketika pelanggan menanyakan pertanyaan rutin kepada chatbot dukungan Anda dan bot tersebut dengan yakin mengutip panduan tersebut sebagai kebijakan saat ini, sarannya salah. Tim dukungan Anda sekarang harus menjelaskan mengapa tanggapan merek resmi sudah ketinggalan zaman.

Skenario ini menjadi semakin umum ketika AI memasuki layanan pelanggan, e-commerce, dan pencarian. Karena LLM mengandalkan materi merek yang dipublikasikan untuk menjawab pertanyaan pengguna dan membentuk keputusan pembelian, konten yang ketinggalan jaman atau tidak lengkap dapat menimbulkan konsekuensi serius. Menurut analisis The Conference Board pada bulan Oktober 2025, 72% perusahaan S&P 500 kini memandang AI sebagai risiko bisnis yang material, naik dari hanya 12% pada tahun 2023.

Tim konten merasakan tekanan. Materi pemasaran yang dulunya tentang keterlibatan dan jangkauan kini membawa lebih banyak tanggung jawab.

Mengapa pergeseran ini terjadi sekarang

Sistem AI tidak membedakan antara pembaruan produk terbaru Anda dan postingan blog dari tahun 2019; mereka memperlakukan semua konten yang diindeks sebagai materi sumber yang setara.

Hal ini menciptakan masalah yang rumit. Saat ringkasan ChatGPT, Perplexity, atau AI Google diambil dari pustaka konten Anda, penafian akan hilang, tanggal akan hilang, dan nuansa akan hilang.

Hal ini mengarah pada skenario seperti yang dijelaskan di bagian atas artikel ini. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana konten bisa menjadi salah:

• Halaman harga tahun 2023 menjadi dasar percakapan penjualan dengan chatbot, dan pelanggan menarik diri ketika sudah jelas bahwa angka yang disebutkan tidak lagi berlaku.
• Fitur lama muncul sebagai penawaran langsung dalam mode AI Google, sehingga menyebabkan kebingungan selama orientasi pelanggan.
• Sebagai panduan, ChatGPT menampilkan penjelasan kepatuhan lama, meskipun peraturan yang mendasarinya telah berubah. Perusahaan terpaksa melakukan audit reaktif.

Bagi industri yang diatur, paparan ini membawa risiko besar: perusahaan jasa keuangan dapat menghadapi pengawasan ketat dari SEC, dan organisasi layanan kesehatan yang menangani implikasi HIPAA dapat secara surut mengoreksi pedoman yang berpusat pada pasien.

Risiko baru yang diserap oleh tim konten

Tim konten tidak mendaftar sebagai petugas kepatuhan, namun risiko tetap ada.

Pertimbangkan apa yang terjadi pada Air Canada beberapa tahun yang lalu: Dalam keputusan tahun 2024, pengadilan sipil British Columbia menyatakan maskapai tersebut bertanggung jawab setelah situs web chatbot mengutip informasi yang salah tentang tarif pemakaman dan menjanjikan diskon yang tidak ada berdasarkan kebijakan saat ini. Ketika Air Canada menolak memberikan diskon, pelanggan mengajukan klaim dan menang. Pengadilan memutuskan bahwa perusahaan bertanggung jawab atas pernyataan chatbot, terlepas dari bagaimana atau di mana informasi tersebut dihasilkan. Apa yang awalnya merupakan pedoman yang ketinggalan jaman akhirnya menjadi masalah hukum dan tanggung jawab publik melalui AI.

Ada beberapa kategori yang sering kali termasuk dalam risiko konten terkait AI. Berikut adalah beberapa mode kegagalan umum yang harus diwaspadai:

• Informasi usang sebagai fakta “terkini”. Sistem AI menampilkan konten yang diarsipkan tanpa stempel waktu, sehingga kebijakan, harga, atau detail produk yang tidak berlaku lagi akan tampak seolah-olah sudah diperbarui.
• Pesan tidak konsisten di seluruh tipe konten. Blog Anda menyampaikan satu hal, dokumentasi bantuan Anda menyampaikan hal lain, dan laman landas Anda menyampaikan hal ketiga. Sistem AI menggabungkan kontradiksi-kontradiksi ini menjadi jawaban yang meyakinkan dan mungkin sepenuhnya tidak berdasar.
• Nuansa dan penafian dihilangkan. Peringatan hukum dan kualifikasi kontekstual jarang bertahan dalam ringkasan AI. Bahasa hati-hati yang disetujui oleh tim hukum Anda dikompresi menjadi pernyataan deklaratif.

Survei State of AI yang dilakukan McKinsey pada tahun 2025 menunjukkan bahwa 51% organisasi yang menggunakan AI telah mengalami setidaknya satu konsekuensi negatif dari penerapan AI, dengan ketidakakuratan menjadi masalah yang paling banyak disebutkan. Ini mewakili paparan struktural yang kini dimiliki tim konten, baik disengaja atau tidak.

Mengapa sebagian besar tim tidak cocok untuk peran ini

Tim konten telah berevolusi untuk mengoptimalkan metrik yang berbeda: kecepatan, volume, keterlibatan, lalu lintas. Namun dalam banyak kasus, alur kerja yang ada yang melayani tujuan ini secara aktif bertentangan dengan tata kelola akurasi: penerbitan kalender memprioritaskan kecepatan, dan tinjauan editorial cenderung berfokus pada suara dan kejelasan. Proses persetujuan hukum yang dirancang untuk kampanye (sumber daya yang terpisah dan terikat waktu) tidak boleh mencakup pustaka konten yang selalu ada yang ditambang oleh sistem AI tanpa batas waktu.

Dan kepemilikan dengan cepat berubah menjadi suram. Siapa yang bertanggung jawab memperbarui postingan blog berusia tiga tahun ketika peraturan berubah? Audit apa yang membantu dokumentasi seiring berkembangnya fitur produk? Di sebagian besar organisasi, tanggung jawab tersebut tidak ada.

Tim konten berada di tengah-tengah kekosongan ini, menciptakan sumber daya yang dikonsumsi oleh sistem AI, tanpa mandat, alat, atau tenaga kerja untuk mengelola risiko hilir.

Bagaimana tim beradaptasi tanpa melambat

Organisasi yang melakukan hal ini dengan baik sedang membangun apa yang kami sebut Sistem Triase Risiko Konten: empat praktik yang saling terkait yang menjaga kecepatan sekaligus mengendalikan paparan.

1. Model penilaian berlapis. Tidak semua konten memiliki risiko yang sama. Praktik terbaiknya adalah mengklasifikasikan konten berdasarkan keterpaparan: klaim berisiko tinggi (penetapan harga, kepatuhan, kemampuan) tunduk pada tinjauan hukum, konten editorial standar akan bergerak lebih cepat dengan persetujuan UKM, dan aset berisiko rendah hanya dipublikasikan dengan persetujuan editorial.
2. Skor risiko konten. Tetapkan klasifikasi risiko dalam fase singkat. Konten yang mencakup topik yang diatur, membuat klaim yang dapat diukur, atau kemungkinan besar dikutip oleh sistem AI harus ditandai untuk verifikasi tambahan sebelum penulisan dimulai.
3. Hapus kepemilikan untuk siklus hidup konten. Tunjuk pemilik tidak hanya untuk kreasi tetapi juga untuk akurasi yang berkelanjutan, misalnya, satu orang yang memiliki audit triwulanan atas konten yang selalu menarik dan anggota tim lainnya yang mengelola proses penghentian aset warisan.
4. Memperlakukan konten sebagai sistem kehidupan. Daripada ‘terbitkan dan lupakan’, perlakukan pustaka konten Anda seperti perangkat lunak: kontrol versi, pemeliharaan, dan patch rutin. Ketika kebijakan berubah, pembaruan konten akan mengikuti SLA yang ditentukan.

Apa yang harus dilakukan pemimpin konten selanjutnya

Pemimpin konten memerlukan sistem praktis yang mengurangi risiko tanpa menghentikan penerbitan. Tiga langkah ini adalah titik awal yang masuk akal:

1. Mulailah dengan audit. Identifikasi konten Anda yang paling terbuka: halaman dengan klaim spesifik, dokumen yang sering dikutip oleh sistem AI, item dalam bidang subjek yang diatur. Ini adalah kandidat pertama Anda untuk penilaian akurasi.
2. Tetapkan standar yang realistis. Anda tidak dapat memeriksa fakta semuanya setiap triwulan. Namun Anda dapat menetapkan ambang batas yang jelas mengenai hal-hal yang memicu peninjauan: perubahan peraturan, pembaruan produk, interval waktu tertentu untuk konten berisiko tinggi.
3. Jadikan manajemen risiko sebagai bagian dari strategi konten, dan bukan strategi tambahan. Bangun verifikasi ke dalam alur kerja editorial Anda. Sertakan pos pemeriksaan akurasi di kalender konten Anda. Pastikan penempatan staf yang tepat untuk pekerjaan tata kelola yang kini menjadi tanggung jawab tim konten.

Untuk organisasi yang memerlukan dukungan tambahan, Editor Pelaksana Contently dapat berfungsi sebagai lapisan editorial tertanam, yang memungkinkan tim mempertahankan standar akurasi tanpa mengorbankan kecepatan publikasi.

Biaya perbaikan konten setelah menyebar jauh lebih tinggi dibandingkan biaya pengelolaan di awal. Jangan habiskan kuartal berikutnya untuk pengendalian kerusakan; menerapkan sistem proaktif saat ini. Ini adalah resolusi yang memberikan hasil sepanjang tahun.

Untuk mempelajari lebih lanjut cara membangun operasi konten yang dapat diskalakan secara bertanggung jawab, jelajahi Terkait konten solusi konten bisnis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ):

Bagaimana saya tahu jika pustaka konten saya berisiko?

Mulailah dengan meninjau konten yang membuat klaim spesifik: harga, kemampuan, pernyataan kesesuaian, pedoman kesehatan atau keuangan, dll. Kemudian identifikasi aset yang biasanya dikutip oleh sistem AI dengan menguji penelusuran di ChatGPT, Perplexity, dan Ikhtisar AI Google. Konten yang muncul dalam tanggapan AI memiliki paparan tertinggi dan harus diprioritaskan untuk verifikasi akurasi.

Apa yang saya perlukan jika saya adalah bagian dari tim konten kecil tanpa dukungan kepatuhan khusus?

Minimal, tetapkan kepemilikan yang jelas untuk peninjauan keakuratan konten setiap tiga bulan. Buat sistem penilaian risiko sederhana yang menempatkan konten berisiko tinggi melalui peninjauan tambahan sebelum dipublikasikan. Dokumentasikan proses verifikasi Anda sehingga Anda dapat menunjukkan uji tuntas jika muncul pertanyaan. Prinsip-prinsip dasar ini tidak memerlukan staf tambahan, hanya desain alur kerja yang disengaja.

Bagaimana cara saya melibatkan tim hukum dan kepatuhan tanpa memperlambat segalanya?

Bangun penilaian berjenjang ke dalam proses Anda sejak awal. Tentukan tipe konten mana yang memerlukan persetujuan hukum dan konten mana yang hanya dapat dipindahkan dengan persetujuan editorial. Buat templat dan bahasa yang telah disetujui sebelumnya untuk jenis klaim berulang guna mempercepat tinjauan hukum dari waktu ke waktu. Tujuannya adalah pengawasan yang tepat, bukan hambatan universal.